可按需配置多 GPU 算力，为企业提供稳定、可扩展的推理计算底座，适合在线推理、训练加速和 GPU 计算场景。
围绕推理任务配置资源
推理服务器可以用于企业应用的在线模型服务，也可承载研发阶段的 GPU 计算任务。相同硬件在不同模型、精度和输入长度下的表现会不同，应使用实际任务进行测试。
- 文本服务：关注模型显存占用、上下文长度、首字响应时间和输出速度。
- 多模态服务：评估图像、音频等输入的处理开销与批处理需求。
- 计算任务：核对任务所需的软件版本、存储吞吐与运行时依赖。
上线前的测试清单
- 使用代表性请求进行持续负载测试，记录响应时间、错误率和资源占用。
- 检查请求超时、排队、并发控制与模型切换对业务的影响。
- 为模型文件和业务数据制定存储、备份及恢复计划。
- 建立运行监控，区分业务错误、模型错误和硬件异常。
如何提交需求
提供计划使用的模型、预估并发、日常请求量、部署地点和预算范围。技术评估后再确认 GPU 数量、网络连接与扩容安排，避免仅依据硬件型号判断业务性能。