面向智能客服、风控模型和内部知识库，提供安全可控的私有算力环境。
从明确的业务场景开始
- 内部知识库：检索已授权的制度、产品资料与操作说明，并保留资料来源。
- 客服辅助：帮助工作人员查找资料和拟写答复，由人员审核后用于客户沟通。
- 模型研发：为算法实验、风控模型评估和推理服务提供计算环境。
把数据边界纳入方案
应先梳理数据分类、可见范围与使用目的，再选择模型部署方式。涉及客户资料的任务需结合机构内部制度与适用要求确定处理规则。
- 对敏感字段进行必要的脱敏，并限制模型与检索服务可访问的数据。
- 记录关键操作和资料版本，便于复核回答依据与追踪问题。
- 为重要业务设置人工审核，避免将生成内容直接作为审批或交易结论。
试点与效果评估
选择边界清楚、可人工检查的任务开展试点，以回答准确性、资料引用完整度、处理时长和使用反馈衡量效果。完成验证后，再讨论与现有系统的接口及部署范围。