支持模型训练、在线推理和算法实验，提升研发资源利用率。
衔接实验与应用
- 算法实验：为数据处理、模型训练和效果评估准备可复现的运行环境。
- 推理验证：比较模型、量化方式与服务框架对质量、速度和资源占用的影响。
- 应用接入：通过统一接口将验证后的模型能力接入业务系统。
让研发资源更易管理
- 按项目统计计算资源与任务时长，减少资源闲置和重复部署。
- 记录数据版本、模型版本和实验参数，便于结果复现与比较。
- 区分研发测试和线上服务，安排权限、资源配额与变更流程。
- 根据任务规模核对存储、网络和 GPU 间通信需求。
如何开展技术评估
提供现有研发流程、模型规模、训练周期与推理需求，选择一组实际任务进行验证。评估结果用于确定算力配置、部署方式及后续扩容安排。