金融行业
围绕内部知识检索、客服辅助与算法研发，规划私有算力、模型服务和数据访问边界。结合机构现有系统与管理要求，从小范围验证逐步推进到业务应用。
- 应用场景：制度与产品知识库、客服答复草稿、投研资料整理和模型实验。
- 建设内容：按需配置本地或专属算力，结合资料授权、必要脱敏、来源引用与操作留痕。
- 实施方式：先确认数据边界与验收指标，再开展样本验证；重要输出保留人工审核。
01 / 行业场景
按场景构建算力落地方案
结合数据安全、业务峰值、模型类型与运维能力，规划更适合企业的算力路径。
AI 研发企业
面向模型训练、算法实验与在线推理，统筹计算、存储和服务资源。让研发团队在可复现的环境中比较模型效果与资源成本，并逐步衔接产品化接入。
- 应用场景：模型适配与微调、效果评测、批量数据处理，以及原型产品的推理验证。
- 建设内容：结合模型规模和并发目标规划 GPU、存储与网络，明确实验环境和资源分配方式。
- 实施方式：使用代表性任务评估质量、时延与资源占用，再确定服务框架及扩容方案。
智能制造
围绕工厂质检、设备资料与生产数据分析，将模型能力与现场采集、边缘计算和业务系统结合。先解决具体工序中的检测或辅助任务，再评估复制推广条件。
- 应用场景：外观缺陷识别、设备手册检索、维护记录整理，以及生产数据的辅助分析。
- 建设内容：结合相机与样本条件选择边缘或中心算力，设计结果展示、系统对接与异常处理流程。
- 实施方式：以现场数据验证准确性和处理时延，保留人工复核与回退，不替代必要的生产安全控制。
智慧政务
面向政务服务中的政策问答、知识检索和材料辅助检查，构建有资料依据、权限边界和人员审核流程的应用。结合实际运行环境，逐步验证模型对业务的辅助价值。
- 应用场景：办事指南查询、政策资料检索、材料缺失项提示，以及工作人员的文稿辅助。
- 建设内容：梳理公开与内部资料权限，维护政策版本、生效时间与引用来源，按需规划部署环境。
- 实施方式：通过典型问题集评估引用与回答一致性；正式审核、政策解释及行政决定仍由有权限人员负责。
02 / 智能体产品
访问诸华视界
诸华视界
面向短剧业务的智能体产品，为内容生产与短剧服务提供 AI 能力入口。